03
HOW IT WORKS
01
AIが担当

02
人が担当
03
AIが担当

04
FEATURES


05
NEW WORK FLOW
00
毎朝、今日やるべきことを担当者へ通知
SYSTEM
01
顧客からフォーキャストを受領
HUMAN
02
AIがバラバラな書式のフォーキャストを読み取る
AI
03
顧客別フォーマットを統一化
SYSTEM
04
フォーキャスト・在庫・発注残・リードタイムを統合
SYSTEM
05
必要数量・必要納期を算出
SYSTEM
06
今日発注すべき品番を提案
SYSTEM
07
担当者が数量・納期を確認して発注
HUMAN
08
発注済POを継続監視
SYSTEM
09
今日フォローすべき発注済POを抽出
SYSTEM
10
仕入先への納期確認
HUMAN
11
仕入先からの納期回答をAIが読み取る
AI
12
納期変更を自動更新
SYSTEM
13
欠品・過剰リスクがある場合は担当者へ通知
SYSTEM
06
CAPABILITIES
フォーキャストの自動取込・標準化
Excel・CSV・PDF・メールを共通フォーマットへ変換。
XLS PDF CSV
標準化
フォーキャスト精度の分析
フォーキャストと出荷実績を比較し、変動傾向を把握します。
異常を抽出
必要数量・納期の算出
在庫・入荷予定・LTを考慮し、将来の必要量を算出。
必要数 − 在庫
発注数
最適発注の提案
何を・何個・いつ発注すべきかを、見える形で提案。
品番 A-1024
今日発注
発注後の納期監視
発注済POを監視し、今日フォローすべき案件を抽出。
PO #1048
要フォロー
納期回答の自動更新
メールからPO・回答納期・数量変更・遅延情報を抽出。
Supplier回答
POを更新
07
ORDER LOGIC
品番 A-1024 | 推奨発注日:9月15日
必要数量
1,000個
− 現在庫
300個
− 発注残
200個
= 追加発注
500個
在庫推移と発注タイミング
:在庫の下限
9日
発注
12日
15日
発注
17日
20日
発注
22日
25日
28日
日々の在庫減少を追跡し、発注点に達したタイミングで補充。欠品を避けながら、在庫を適正に保ちます。
発注の判断はAIを使ってブラックボックスにするのではなく、必要数量・在庫・発注残を見える形で整理し、担当者が確認できる根拠を提示します。
08
BENEFITS
AIは、情報収集・集計・監視・判断支援へ。
人は、判断・交渉・戦略へ。




