発注・調達の優先度と最適解を判断・指示する

頼れるAI上司 Smart Boss

利益は、

発注で変わる。

書式が異なるフォーキャストの集計から、納期変更や欠品アラートまでAIがサポート。勘や経験に頼っていた判断を標準化し、確実な適正在庫と業務効率化を実現します。

01

Why Now

売上は伸びない。コストは上がる。ノウハウは属人的。

利益を守れるのは「発注」だけ。

生産台数

横ばい

例えば自動車産業においては、自動車生産台数はコロナ禍水準から回復していない

原材料・物流費

+10%Over

原材料・物流・人件費の高騰が続くが、製品への価格転嫁は困難

ベテラン退職

2031

2031年前後に、ベテラン層が一斉に定年を迎える

唯一コントロールできる利益の源泉、それが「発注」です。

02

Issues

こんな悩み、ありませんか?

顧客ごとに異なる書式のフォーキャストの転記作業をやめたい

複数のExcel・CSV・PDFを組み合わせたExcelで管理しているが、限界を感じている

フォーキャストが毎回変わり、発注量が感覚頼みになっている

品薄や需要増加に気づかず販売機会を逃してしまった

欠品防止で多めに発注も、いつの間にかフォーキャストが減り過剰在庫を抱えてしまった

ベテランが退職すると、判断基準ごと消える

在庫減少に気づかず、緊急物流(AIR便)が発生して顧客からの信頼低下と費用負担が痛い

これらはすべて、

LEAN PATHで解決できます。

03

HOW IT WORKS

フォーキャストの取り込みから発注作成、納入までの業務を自動化。

フォーキャストの取り込みから発注作成、納入までの業務を自動化。

01

AIが担当

AIがバラバラな書式のフォーキャストを読み取り


AIがバラバラな書式のフォーキャストを読み取り


02

人が担当

人が理解しやすいロジックで、推奨数量/納期を確定


人が理解しやすいロジックで、推奨数量/納期を確定


優先度 HIGH • 本日発注推奨

優先度 HIGH • 本日発注推奨

品番 A-1024

追加発注 500個

品番 A-1024

追加発注 500個

推奨発注日:9月15日 | 納期リスク:低

推奨発注日:9月15日 | 納期リスク:低

確定

03

AIが担当

AIが納期回答を自動反映

過剰在庫や在庫ショートのリスクはアラート通知

AIが納期回答を自動反映

過剰在庫や在庫ショートのリスクはアラート通知

04

FEATURES

大事なところはAIを使わない。

人とAIのハイブリッドで業務を自動化。

大事なところはAIを使わない。

人とAIのハイブリッドで業務を自動化。

AIが定型業務を担い、人は判断と交渉に集中する。LEAN PATH ORDERは、AIと人それぞれの得意分野を活かして、発注業務を効率化します。

AIが定型業務を担い、人は判断と交渉に集中する。LEAN PATH ORDERは、AIと人それぞれの得意分野を活かして、発注業務を効率化します。

AIが担うこと

AIが担うこと

AIが担うこと

AIは、フォーキャストなどのデータ取り込みや分析し、確認が必要な部分だけを人へ届けます。

AIは、フォーキャストなどのデータ取り込みや分析し、確認が必要な部分だけを人へ届けます。

人が担うこと

人が担うこと

人が担うこと

人は、発注の決定などの重要な判断と対話が必要な仕事に集中します。

人は、発注の決定などの重要な判断と対話が必要な仕事に集中します。

05

CAPABILITIES

面倒な転記・照合・催促を、日々の業務からなくす。

面倒な転記・照合・催促を、日々の業務からなくす。

フォーキャストの自動取込・標準化

Excel・CSV・PDF・メールを共通フォーマットへ変換。

フォーキャスト精度の分析

フォーキャストと出荷実績を比較し、変動傾向を把握します。

必要数量・納期の算出

在庫・入荷予定・LTを考慮し、将来の必要量を算出。

最適発注の提案

何を・何個・いつ発注すべきかを、見える形で提案。

発注後の納期監視

発注済POを監視し、今日フォローすべき案件を抽出。

納期回答の自動更新

メールからPO・回答納期・数量変更・遅延情報を抽出。

06

ORDER LOGIC

発注すべき数量とタイミングはあえてAIを使用せず、誰もがわかるロジックで。

発注すべき数量とタイミングはあえてAIを使用せず、誰もがわかるロジックで。

品番 A-1024 | 推奨発注日:9月12日

品番 A-1024 | 推奨発注日:9月12日

現在庫
300個

現在庫
300個

+

入荷予定
200個

入荷予定
200個

-

-

+

フォーキャスト

1,000個

フォーキャスト

1,000個

追加発注
500個

追加発注
500個

在庫推移と発注タイミング

:在庫の下限

9日

10日

11日

発注

12日

13日

14日

入荷

入荷

15日

16日

発注

17日

18日

19日

入荷

入荷

20日

21日

発注

22日

23日

24日

入荷

入荷

25

26日

27日

28日

日々の在庫減少を追跡し、発注点に達したタイミングで補充。欠品を避けながら、在庫を適正に保ちます。

発注の判断はAIを使ってブラックボックスにするのではなく、在庫・入荷予定・フォーキャストを見える形で整理し、担当者が確認できる根拠を提示します。

発注の判断はAIを使ってブラックボックスにするのではなく、在庫・入荷予定・フォーキャストを見える形で整理し、担当者が確認できる根拠を提示します。

07

NEW WORK FLOW

朝、メールを開けば、今日やるべきことがわかる。

朝、メールを開けば、今日やるべきことがわかる。

LEANPATHは、フォーキャスト・在庫・発注状況・納期などのデータを継続的に確認。
異常や対応が必要な案件を見つけ、毎朝、担当者に「今日のToDo」としてメールで通知します。

担当者は、すべての案件を一つひとつ確認する必要はありません。
LEANPATHが知らせる「今日対応すべきこと」に集中することで、異常への早期対応と、重要案件への迅速な対応を実現します。

LEANPATHは、フォーキャスト・在庫・発注状況・納期などのデータを継続的に確認。
異常や対応が必要な案件を見つけ、毎朝、担当者に「今日のToDo」としてメールで通知します。

担当者は、すべての案件を一つひとつ確認する必要はありません。
LEANPATHが知らせる「今日対応すべきこと」に集中することで、異常への早期対応と、重要案件への迅速な対応を実現します。

00

毎朝、今日やるべきことを担当者へ通知

SYSTEM

01

顧客からフォーキャストを受領

HUMAN

02

AIがバラバラな書式のフォーキャストを読み取る

AI

03

顧客別でバラバラな書式のデータを統一化

SYSTEM

04

フォーキャスト・在庫・入荷予定・リードタイムを統合

SYSTEM

05

必要数量・必要納期を算出

SYSTEM

06

今日発注すべき品番を提案

SYSTEM

07

担当者が数量・納期を確認して発注

HUMAN

08

発注済POを継続監視

SYSTEM

09

今日フォローすべき発注済POを抽出

SYSTEM

10

仕入先への納期確認

HUMAN

11

仕入先からの納期回答をAIが読み取る

AI

12

納期変更を自動更新

SYSTEM

13

欠品・過剰リスクがある場合は担当者へ通知

SYSTEM

朝、メールを開けば、今日やるべきことがわかる。

08

BENEFITS

費用対効果20倍、1億円以上の利益改善を達成

費用対効果20倍、1億円以上の利益改善を達成

01

01

最適化による輸入諸掛・倉敷費・緊急物流費・借入金利の削減

最適化による輸入諸掛・倉敷費・緊急物流費・借入金利の削減

02

02

フォーキャスト転記・納期変更の転記工数を削減

フォーキャスト転記・納期変更の転記工数を削減

03

03

毎朝、優先度の高いToDoを担当者へ通知することで未然にトラブル防止

毎朝、優先度の高いToDoを担当者へ通知することで未然にトラブル防止

AIは、情報収集・集計・監視・判断支援へ。

人は、判断・交渉・戦略へ。

人は、判断・交渉・戦略へ。

01

Why Now

売上は伸びない。コストは上がる。

ノウハウは属人的。

利益を守れるのは「発注」だけ。

生産台数

横ばい

例えば自動車産業においては、自動車生産台数はコロナ禍水準から回復していない

原材料・物流費

+10%Over

原材料・物流・人件費の高騰が続くが、製品への価格転嫁は困難

ベテラン退職

2031

2031年前後に、ベテラン層が一斉に定年を迎える

唯一コントロールできる利益の源泉、それが「発注」です。

02

Issues

こんな悩み、

ありませんか?

これらはすべて、

LEAN PATHで解決できます。

顧客ごとに異なる書式のフォーキャストの転記作業をやめたい

複数のExcel・CSV・PDFを組み合わせたExcelで管理しているが、限界を感じている

フォーキャストが毎回変わり、発注量が感覚頼みになっている

品薄や需要増加に気づかず販売機会を逃してしまった

欠品防止で多めに発注も、いつの間にかフォーキャストが減り過剰在庫を抱えてしまった

ベテランが退職すると、判断基準ごと消える

在庫減少に気づかず、緊急物流(AIR便)が発生して顧客からの信頼低下と費用負担が痛い

発注業務を、仕組みに変える。

まずは無料相談から。貴社の現状をヒアリングした上で、最適な業務のご提案をいたします。

利益は、

発注で変わる。

書式が異なるフォーキャストの集計から、納期変更や欠品アラートまでAIがサポート。勘や経験に頼っていた判断を標準化し、確実な適正在庫と業務効率化を実現します。

発注・調達の頼れるAI上司

発注業務を、仕組みに変える。

まずは無料相談から。貴社の現状をヒアリングした上で、最適な業務のご提案をいたします。

発注・調達の優先度と最適解を判断・指示する

頼れるAI上司 Smart Boss

利益は、

発注で変わる。

書式が異なるフォーキャストの集計から、納期変更や欠品アラートまでAIがサポート。勘や経験に頼っていた判断を標準化し、確実な適正在庫と業務効率化を実現します。

調達・物流・生産管理を支える 発注最適化クラウド。業務設計から、発注を仕組みに変える。

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